题意
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
1、暴力解法
一个很简单的思路是：使用两重循环枚举下标 i 和 j，分别代表要找的两个数。
然后判断 nums[i] + nums[j] == target 是否成立即可。
另外为了防止得到重复的解，我们需要在第一层循环中让 i 从 0 开始，到 n - 2 结束（确保能取到下一位数作为 j ）；在第二层循环中让 j 从 i + 1 开始，到 n - 1 结束。
参考代码：
1、Java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i ++ ) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j ++ ) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
2、Go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
n := len(nums)
for i := 0; i < n - 1; i ++ {
for j := i + 1; j < n; j ++ {
if nums[i] + nums[j] == target {
return []int{i, j}
}
}
}
return []int{}
}
- 时间复杂度：两重循环，所以复杂度是 $O(n^2)$
- 空间复杂度：$O(1)$
2、哈希表
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是需要另一重循环寻找 target - nums[i]。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
所以很容易想到要使用哈希表，可以将寻找 target - nums[i] 的时间复杂度降低到从 $O(N)$ 降低到 $O(1)$。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 nums[i]，我们首先查询哈希表中是否存在 target - nums[i]，然后将 nums[i] 插入到哈希表中，即可保证不会让 nums[i] 和自己匹配。
参考代码：
1、Java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i ++ ) {
int r = target - nums[i];
if (hash.containsKey(r)) {
return new int[]{i, hash.get(r)};
}
hash.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
2、Go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
hash := make(map[int]int)
for i := 0; i < len(nums); i ++ {
if r, ok := hash[target - nums[i]]; ok {
return []int{i, r}
}
hash[nums[i]] = i
}
return []int{}
}
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